Yapay zeka fotoğraftan kanser hastasının yaşam şansını tahmin ediyor

ABD'deki Mass General Brigham'dan araştırmacılar, aralarında Maastricht Üniversitesi'nin de bulunduğu doktorlarla birlikte bir yapay zeka modeli geliştirdi. 40 milyondan fazla fotoğrafla eğitilen modelin eğitim verisinde 35 bin kanser hastasının fotoğrafı yer aldı.

Model, çalışma kapsamında iki tahmin yaptı: hastanın biyolojik yaşını ölçtü ve yaşam şansını tahmin etmeye çalıştı. Yaş tahmininde yapay zeka özellikle burun ile dudak arasındaki kırışıklıklara, alın ve şakaklara bakıyor. Yaşam şansını tahmin ederken model daha çok göz altı ve burun köprüsü çevresindeki bölgeye odaklanıyor.

Araştırmaya göre gerçek yaşından daha yaşlı görünen hastaların ölme olasılığı daha yüksek. Hastanın yaşı gerçeğinden ne kadar genç tahmin edilirse yaşam şansı o kadar artıyor. Gerçek yaşından yirmi veya daha fazla yaşlı görünen hastaların yüzde 21'i doksan gün içinde hayatını kaybetti. Yaşı on yıldan az fazla tahmin edilen hastalarda bu oran yüzde 6 oldu.

"Umut verici ama erken aşamada bir araştırma"

KPMG'de sağlıkta yapay zeka uzmanı olarak görev yapan Charlotte van Leeuwen araştırmayı "erken aşamada umut verici" olarak değerlendiriyor. Van Leeuwen, "Ancak klinikte uygulanabilmesi için daha fazla doğrulama gerekiyor" diyor. Van Leeuwen'e göre model şimdilik yalnızca, halihazırda prognoz ve tedavi planı belirlemek için kullanılan verilerin yanında doktora ek bilgi sunabilir.

Yapay zeka sağlık sektöründe halihazırda da kullanılıyor. Van Leeuwen, yapay zekanın sağlıkta farklı alanlarda devreye girdiğini belirtiyor. Örneğin sağlık çalışanlarına rapor hazırlama ve bakım planlama gibi idari işlerde destek olmak için kullanılıyor.

Bunun yanı sıra yapay zeka klinikte de kullanılıyor. Tıbbi görüntülerin analiz edilmesi veya belirli klinik risklerin tahmin edilmesi bunlar arasında. Bir model, büyük miktarda veriyi analiz ederek komplikasyon olasılığının ne kadar yüksek olduğunu tahmin etmeye yardımcı olabiliyor.

Bu yöntem bazı hastanelerde hâlihazırda uygulanıyor. Van Leeuwen, yapay zekanın nerede ve hangi amaçla kullanıldığının hastaneden hastaneye değiştiğini söylüyor.

Son karar sağlık uzmanında

Tıbbi kararlarda yapay zekanın sonuçları bir doktor tarafından kontrol ediliyor. Van Leeuwen, "Klinik uygulamalarda nihai değerlendirme ve karar sorumluluğunun şimdilik sağlık uzmanında kalması önemli" diyor.